Graduation Research Themes

Individual Differences in Academic PerformanceMeta-Learning and Academic Performance: This theme is related to educational psychology and the impact of individual differences on task performance and academic performance. Students use quantitative methods and latent variables to measure a variety of individual differences, such as personality traits, learning approaches, and learning strategies. We also create specific learning tasks to be performed under experimental conditions, and the collected data is used to model individual differences that best predict learning outcomes and grades. You will also learn about data analysis programs such as IBM SPSS (Statistical Analysis Software) and AMOS (Structural Equation Modeling Software) and how to build attitude / behavior models that reflect the complex relationships of various variables. For students interested in educational psychology and quantitative methods. The work will be done in English and Japanese. Part of this theme is introduced and verified in the unit "Meta-Learning and Individual Differences" in the 2021 Communication 3 and 4 classes. Interested students should join this project to further develop the theme. It leads to understanding why and how people learn. Students with a sense of responsibility and positive communication skills are welcome! The application window will be Professor Rivers' laboratory.

個人差と学業課題遂行能力【メタ学習と学業成績】: このテーマは、教育心理学と、課題遂行能力および学業成績における個人差の影響に関連したものです。学生は、計量的手法と潜在変数を用い、人格の特性、学習への取り組み方、学習方略などの様々な個人差を測定します。また、実験条件下で実施する特定の学習課題も作成し、収集されたデータは学習成果や成績を最良予測する個人差のモデル化に使われます。IBM SPSS(統計分析機能ソフトウェア)and AMOS(構造方程式モデリング・ソフトウェア)などのデータ分析プログラムや、様々な変数の複雑な関係性を反映する態度・行動モデルの構築方法についても学びます。教育心理学と計量的手法に興味のある学生向けです。作業は英語と日本語で行われます。このテーマの一部は、2021年度コミュニケーション3と4の授業における「メタ学習と個人差」という単元の中でも紹介・検証されています。興味のある学生は、このプロジェクトに参加し、テーマをさらに発展させていきましょう。人はなぜ・どのように学ぶのかを理解することに繋がります。責任感があり前向きなコミュニケーション力がある学生は大歓迎です! 申し込み窓口はリヴァーズ教授の研究室になります。